長い資料や会議の記録を前に、要点だけを短くまとめたいのに、何を残して何を削ればよいか迷うことがあります。この記事では、ChatGPTを使って文章を要約する方法を解説します。要約を依頼する前に決めておくこと、長文を渡すときのコツ、要点を落とさない指示の作り方、会議資料を目的別に要約する方法、長さと形式の整え方、そして要約結果を確認するポイントまで、そのまま使える指示文とあわせて順を追って紹介します。
要約はChatGPTに丸投げするのではなく、何を残すべきかを自分で先に整理しておくことで、精度の高い結果を得やすくなります。
ChatGPTで要約する前に決めること
要約を依頼する前に、いくつかの前提を整理しておく必要があります。
誰が何のために読む要約かを決める
まず、その要約を誰が、何のために読むのかを決めます。上司への報告用なのか、自分自身の振り返り用なのかによって、残すべき情報の粒度は変わります。読み手と目的を先に決めておくことで、後の指示が具体的になります。
残したい情報と削ってよい情報を分ける
元の文章の中で、必ず残したい情報と、削っても差し支えない情報をあらかじめ分けておきます。この整理を自分の中で済ませておくことで、ChatGPTへの指示に反映しやすくなり、重要な情報が抜け落ちるリスクを減らせます。
希望する文字数や項目数を決める
要約後の文字数や、まとめたい項目数の目安を決めます。「短くしてほしい」といった曖昧な希望ではなく、「300字程度」「3つの要点に絞る」のように具体的な目安を決めておくことで、期待する分量に近い要約を得やすくなります。
ここまでで決めた4点を、そのまま指示文に流し込む形にすると、毎回の依頼が早くなります。
次の文章を要約してください。
・読み手：〇〇（例：上司）
・目的：〇〇（例：対応方針を判断してもらう）
・必ず残す情報：結論、その根拠、日付と金額
・分量：300字以内
・条件：書かれている内容のみを要約し、新しい解釈や推測は加えないでください。情報が不足している箇所は補わず、最後に「元文に記載がない点」として箇条書きで出してください。
（本文）
〇〇
長文を要約しやすい形でChatGPTへ渡す方法
要約の精度を高めるには、元の文章をどう渡すかも重要なポイントです。
見出しや段落構造を保って入力する
元の文章に見出しや段落構造がある場合は、それを保ったまま入力します。構造を保つことで、ChatGPTが文章全体の構成を把握しやすくなり、要約の際に話の流れを踏まえた整理をしやすくなります。
長すぎる文章は意味のまとまりで分割する
一度に入力できる分量を超えるような長い文章は、意味のまとまりごとに分割して渡します。文の途中で区切ってしまうと、文脈が途切れて誤った要約につながることがあるため、段落や章の切れ目で分けることを意識します。
一度に扱える長さはモデルや提供形態によって変わるため、公式の上限値に合わせるのではなく、運用の目安を決めておくほうが扱いやすくなります。1回に貼る量を2,000〜4,000字程度に収め、章や議題の切れ目で分ける形が目安です。分割して渡す場合は、次のように前置きを付けると、途中で要約が始まってしまうのを防げます。
これから資料を3回に分けて送ります。1回目と2回目では要約せず、「受け取りました」とだけ返してください。3回目を送ったあとに、全体をまとめて要約してください。
機密情報を含む場合は入力可否を確認する
要約したい文章に機密情報や個人情報が含まれる場合は、そのまま入力してよいかを事前に確認します。社内の利用ルールに従い、該当箇所を仮の表現に置き換えるなどの対応を行ってから要約を依頼します。
要点を落とさない要約指示の作り方
要約の指示を出す際、重要な情報を漏らさないための工夫を確認します。
結論・根拠・重要数値を残すよう指定する
要約の中で、結論、その根拠、重要な数値は必ず残すよう明示的に指定します。何も指定しないと、ChatGPTが文章の分量を優先して、これらの情報を削ってしまうことがあるため、この指定は要約の精度を左右する重要なポイントです。
推測を追加しないよう条件を付ける
要約の過程で、元の文章にない推測や解釈を加えないよう条件を付けます。「書かれている内容のみを要約し、新しい解釈は加えないでください」のように指定することで、事実と異なる内容が紛れ込むリスクを抑えられます。
元文にない情報を補わないよう指定する
情報が不足していると感じられる箇所があっても、ChatGPTが独自に情報を補わないよう指定します。不足している部分は、無理に埋めずにそのまま示すよう伝えておくことで、正確性を保った要約になります。
会議資料を目的別に要約する方法
会議に関する資料は、目的によって要約の観点を変える必要があります。同じ議事メモでも、指定する観点と形式で結果は大きく変わります。
| 目的 | 残す情報 | 出力形式 |
|---|---|---|
| 会議前の準備 | 論点、意思決定が必要な事項、前提となる数値 | 論点ごとの箇条書き |
| 会議後の共有 | 決定事項、未決の宿題、担当と期限 | 決定事項と宿題の2項目 |
| 上司への報告 | 結論、判断材料、必要な承認事項 | 300字以内の文章 |
会議前は論点と意思決定事項を整理する
会議前に資料を要約する場合は、その会議で話し合われる論点と、意思決定が必要な事項を中心に整理するよう指示します。会議に向けた準備として使う要約は、参加者が事前に把握すべき論点を明確にすることを重視します。
会議後は決定事項と宿題を抜き出す
会議後に議事内容を要約する場合は、決定した事項と、今後対応が必要な宿題を中心に抜き出すよう指示します。話し合いの過程よりも、結果として何が決まり、何が残っているかを明確にすることを優先します。
たとえば、次のような議事メモがあるとします。
・新プランの公開日を10月15日で決定
・価格は据え置き、割引は次回検討
・告知文は営業部が作成、15日前までに共有
・問い合わせ対応の分担は未決
・前回の資料にあった試算値は再確認が必要との意見
「決定事項と宿題に分け、担当と期限が書かれている場合は残す」と指定すると、次のように整理されます。
【決定事項】新プランの公開日は10月15日。価格は据え置きとし、割引は次回検討とする。告知文は営業部が作成し、公開15日前までに共有する。
【宿題】問い合わせ対応の分担は未決。前回資料の試算値について再確認が必要との意見が出ている。
【元文に記載がない点】問い合わせ対応の分担について、決定する期限。
決まったことと残っていることが分かれ、書かれていなかった部分が最後に出ている状態です。共有する前の作業は、この内容が実際の会議と合っているかの確認だけになります。
報告用は上司が判断できる要点へ絞る
上司への報告のために要約する場合は、上司が次の判断を下すために必要な要点へ絞り込むよう指示します。詳細な経緯よりも、判断材料となる情報を優先して残すことを意識します。「判断に必要な情報だけを残し、経緯は省いてください。承認が必要な事項がある場合は、最後に1行で書いてください」と伝えると、そのまま報告に使える形に近づきます。
会議の音声から要約まで一気に行いたい場合は、録音デバイスを使う方法もあります。Notta Memoはカード型の録音デバイスで、録音した内容の文字起こしと要約をアプリ側で行えます。本体は23,500円（税込）の買い切りで、購入特典として月600分の文字起こしが付属します（2026年9月時点の公開情報）。
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長さと形式を指定して要約を整える方法
要約の見た目や分量を、用途に合わせて整えます。
箇条書き・文章・表形式を指定する
要約の形式を、箇条書き、文章、表のいずれにしたいかを指定します。情報を一覧として把握したい場合は箇条書き、経緯を伝えたい場合は文章というように、用途に応じた形式を選びます。表を指定する場合は、「項目・内容・担当の3列で」のように列も一緒に伝えると、想定した形になりやすくなります。
文字数や要点数を指定する
要約の文字数や、まとめる要点の数を具体的に指定します。指定がないと、ChatGPTが独自の判断で分量を決めてしまうため、事前に決めておいた目安を伝えることで、期待する長さに近づけられます。指定より長くなった場合は、「情報を落とさずに、この要約を200字まで短くしてください」と続けると、削る基準を保ったまま縮められます。
読み手に合わせて専門度を調整する
読み手が専門知識を持っているかどうかに応じて、専門用語をそのまま使うか、分かりやすく言い換えるかを指定します。読み手に合わない専門度の要約は、かえって伝わりにくくなってしまいます。
要約結果の抜け・誤りを確認する方法
ChatGPTが作成した要約は、そのまま使う前に確認する工程を挟みます。
元文の結論と一致しているか確認する
要約された結論が、元の文章の結論と一致しているかを確認します。要約の過程でニュアンスが変わってしまうこともあるため、この確認は特に重要です。
数字・固有名詞・期限を照合する
要約に含まれる数値、固有名詞、期限といった具体的な情報を、元の文章と照合します。要約する過程で、数値や名称が誤って変換されてしまうことがあるため、この確認を省略しないようにします。先の例であれば、「10月15日」と「15日前まで」という2つの日付が、議事メモと一致しているかを見ます。
重要事項が省略されていないか確認する
事前に「残したい情報」として整理していた内容が、要約の中にきちんと含まれているかを確認します。分量を優先するあまり、重要な情報が省略されていないか、最終的に自分の目で確認してから使用します。
まとめ
ChatGPTで文章を要約するには、誰が何のために読むのかを決め、残したい情報と文字数の目安を先に整理しておくことが出発点になります。長文を渡す際は構造を保ち、1回2,000〜4,000字程度を目安に章の切れ目で分割し、結論・根拠・重要数値を残すことや推測を加えないことを明示的に指定することで、精度の高い要約に近づけられます。会議前後や報告用など目的に応じて要約の観点を変え、形式や文字数を指定したうえで、要約結果は元の文章との照合を経てから使用してください。業務文書づくり全体の流れは、AIで業務文書・社内資料を作る方法で解説しています。
よくある質問
Q. 長文を分割して要約すると、全体のつながりが失われませんか。
分割する際は、意味のまとまりごとに区切ることで、つながりの喪失を最小限に抑えられます。分割後の要約を最後にまとめて確認し、全体の流れが不自然でないかを見直すこともおすすめします。
Q. 要約の文字数がなかなか指定通りになりません。
具体的な文字数や要点数を明示的に指定し、それでも合わない場合は、「もう少し短く」のように追加で調整を依頼すると、目安に近づけやすくなります。
Q. 同じ資料を要約しても、毎回結果が変わってしまいます。
必ず残す情報と分量、出力形式を指示文に固定しておくと、結果のばらつきが小さくなります。この記事の指示文を定型として保存し、本文だけを差し替える使い方が扱いやすくなります。
